周达方并没有注意到最后一篇徐利🇻🝬🎍民怀疑的眼神，而是继续讲课，他开始从人工智能是什么讲起，并且在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶技🜊术的例子。🕘🌷
不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰🉂🄣⚼慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机🅳问世时，就有人提出这个问🗂题。
最初对人工智能的😚🁹定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如🌱🂻🔂产品的制造、加🏌😩🄆工、组装等的。
初步人工智能的设想其实和机⛨械设备之间没有明显的界限。
后来，当网络是时代来临，人们对人工智能有了更多的🎢💮要求，例如运算、识别、逻辑分析等等。🎚👩
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出现了许多和生活、工🜫作相关的人👙工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术，包🇻🝬🎍括云计算技术都是人工智能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部🉂🄣⚼识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自♝动为你推荐相关的产品等等。
这样的人工智🖓💋🐕能强调的是运算、逻辑和数字化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，🌠将道路情况通过算法转化🌦🁘🆃为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追😈求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到画面🌠数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况🞼🞼是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相♝当复杂。
这些数据部交给程序处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用🌱🂻🔂在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高🎢💮速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。🗌🚎
周教授一直解说的都是弱人工智能。
不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰🉂🄣⚼慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机🅳问世时，就有人提出这个问🗂题。
最初对人工智能的😚🁹定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如🌱🂻🔂产品的制造、加🏌😩🄆工、组装等的。
初步人工智能的设想其实和机⛨械设备之间没有明显的界限。
后来，当网络是时代来临，人们对人工智能有了更多的🎢💮要求，例如运算、识别、逻辑分析等等。🎚👩
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出现了许多和生活、工🜫作相关的人👙工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术，包🇻🝬🎍括云计算技术都是人工智能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部🉂🄣⚼识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自♝动为你推荐相关的产品等等。
这样的人工智🖓💋🐕能强调的是运算、逻辑和数字化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，🌠将道路情况通过算法转化🌦🁘🆃为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追😈求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到画面🌠数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况🞼🞼是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相♝当复杂。
这些数据部交给程序处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用🌱🂻🔂在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高🎢💮速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。🗌🚎
周教授一直解说的都是弱人工智能。