许伯纬老师的讲课速度奇快，两节⚈课下来解决了书70的内容，起初陈博还能跟上节奏，后边懵逼🄢⚸🖌到活动手腕刷步数♮了。
陈博眼神飘忽四顾，座下大部分人都在认真听讲，🐵时不时埋头记个笔记🗛，😩脸上神情淡然自若，没有任何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型不仅是时间动态，更是空间动态，分析题干所给数据，到某处关键的节点，突然要引入另一🏗🚋个模型佐证，🈸把所有相关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。
“为什么说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问题问。
王旭解答道：“因为多了🔯🄉🞺一天的样本啊，在细微变化能引起质变的事件中，预🜡🃫🚰测的保质期可能只有几🏗🚋秒钟，所以系统会基于即时数据调整结论。”
他同时强调说：“枫巢的滞后性大概在06毫秒，属于球独一档🏅。”
从数据的收集整理，再到🔯🄉🞺后续的分析调整，整个过程耗时竟然如此之短，ai的潜🙹力远超陈博想象。
他试图从最🌰简单的单因素动态入手，可这时🝶🏭下课铃响了。
“好了，同学们，遇到困难相互解决一下，我先🎳🕇走了。”
没等陈博参透这句话的意思，老师人已📺☔⚳经不见了踪影。🚯
“你那道算心情愉悦度的，怎么样？”公式看不懂，陈博只能借助于王旭的例题讲解，渴🖌👑望从中得到启发。
王旭不假思索道：“比正常状态提⚈高1，基本与🎳🕇历史均值持平。”
“先前不是说有很多种可能吗🆒🏃？部排除📺☔⚳掉了？”陈博追问道。
王旭摇摇头：“没有，这个🏓1是按现实世界的时间算的，如果月底是12月，意味着马上有年终奖了，借贷的负面效果会被削弱，算出来的值会比1大。”
“这玩意不是一🞊天两天能搞懂的，下回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴，起身的站姿🝑👑不太稳。
“头疼，得去吃个营养餐补充体力。”
陈博眼神飘忽四顾，座下大部分人都在认真听讲，🐵时不时埋头记个笔记🗛，😩脸上神情淡然自若，没有任何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型不仅是时间动态，更是空间动态，分析题干所给数据，到某处关键的节点，突然要引入另一🏗🚋个模型佐证，🈸把所有相关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。
“为什么说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问题问。
王旭解答道：“因为多了🔯🄉🞺一天的样本啊，在细微变化能引起质变的事件中，预🜡🃫🚰测的保质期可能只有几🏗🚋秒钟，所以系统会基于即时数据调整结论。”
他同时强调说：“枫巢的滞后性大概在06毫秒，属于球独一档🏅。”
从数据的收集整理，再到🔯🄉🞺后续的分析调整，整个过程耗时竟然如此之短，ai的潜🙹力远超陈博想象。
他试图从最🌰简单的单因素动态入手，可这时🝶🏭下课铃响了。
“好了，同学们，遇到困难相互解决一下，我先🎳🕇走了。”
没等陈博参透这句话的意思，老师人已📺☔⚳经不见了踪影。🚯
“你那道算心情愉悦度的，怎么样？”公式看不懂，陈博只能借助于王旭的例题讲解，渴🖌👑望从中得到启发。
王旭不假思索道：“比正常状态提⚈高1，基本与🎳🕇历史均值持平。”
“先前不是说有很多种可能吗🆒🏃？部排除📺☔⚳掉了？”陈博追问道。
王旭摇摇头：“没有，这个🏓1是按现实世界的时间算的，如果月底是12月，意味着马上有年终奖了，借贷的负面效果会被削弱，算出来的值会比1大。”
“这玩意不是一🞊天两天能搞懂的，下回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴，起身的站姿🝑👑不太稳。
“头疼，得去吃个营养餐补充体力。”