这中间也有过很多次,科学家不断的尝试失败,最后才确定了,比🏎😿🇍较优化🈺🃘的,也🜱🅻就是现如今的计算机神经元网络。

    伴随着计算机网络的快速发展,也伴随着计算🏏🙉机硬件的🚕发展。

    曾经,许多人认为不可能的事情,到现🐠🁏🄯在已经成为了一件非常普及化🙜🋍😇,生活化的事情。

    这些都是生活化的实际应用。

    但是现有的计算机神经元网络,被不断神化,相较于人脑自带的神经元🍹🌼,却还有一种无法比拟的特点。

    就是大小。

    计算机神经元网络说🙎🉒🆰白了就是晶体管组成的。

    在现有科技的发展下,🃲🛯这些晶体💥📹管自然是🝳🏋越变越小。

    但是🉭比起大脑中的神经元🏶🞦🖙,那就差的太🐠🁏🄯远了。

    人脑神经元的数量虽然🃲🛯说法不一,但是大概的数量级为几🀪⛍十亿到上万亿。🈺🃘

    而每一个神经元都有一个轴突(💥📹输出)和多🀡♾个树突(输入🀪⛍),也就是说它可以同时对多个对象输出。

    脑神经元细胞的基本工作🏶🞦🖙方式有用🜝🃅🕙过突触放电,以及数量级🝜🋽🞳为10万种的化学反应。

    而晶体管本身,最大的优势就是运算。

    也就是为什🖖么现有的人工智能,需要输入🝳🏋大量的数据,才能够进行一项工作。

    且不说这个数据收集的过程🅃,就说大小的问🀡♾题。🈸🃆🕢

    人脑中所拥有的这些神经元的数量,如果部换成晶体管的话,那么🏎😿🇍一座大厦都摆不📵🟉🛐过。

    相对于晶体管人脑的缺点是慢。

    但同时相👅🆚🐉对于晶体管,人脑可以操纵几十万倍甚至几十亿倍复杂的情况。